МАРКЕТИНГОВЫЙ СЛОВАРЬ

Анализ регрессионный парный | Bivariate regression analysis

Анализ регрессионный парный | Bivariate regression analysis – один из двух видов регрессионного анализа. Включает в себя анализ одной независимой переменной и имеет следующий вид: у = а + ьх, где у – прогнозируемая зависимая переменная, а – независимый член управления, х – свободная переменная (факторный признак), ь – коэффициент регрессии, измеряющий среднее отношение отклонения результативного признака от его средней величины к отклонению факторного признака от его средней величины на одну единицу его измерения – вариация у, приходящаяся на единицу вариации х. Результат анализа носит вероятностный характер, а прогноз, полученный подстановкой в уравнение регрессии ожидаемого значения фактора, называют точечным прогнозом. Возможность в точности реализовать такой прогноз очень мала. Необходимо также учесть среднюю ошибку прогноза или доверительный интервал, в который с достаточно большой вероятностью попадают прогнозные оценки. Средняя ошибка является мерой точности прогноза на основе уравнения регрессии.

А
В
И
К
М
О
П
Р
С
Т
Ц

ЗАПОЛНИТЬ БРИФ

Для более четкого определения целей, необходимо заполнить бриф (анкету) как можно подробнее. Это поможет увидеть максимально точную картину проекта, оперативно определить цены и сроки реализации.

Если по каким-либо позициям анкеты возникнут вопросы, пожалуйста, обратитесь к нам за разъяснениями. Мы гарантируем полную конфиденциальность представленной информации о вас и о вашей деятельности.